Detección de platos
El objetivo de negocio es simple a la vez que el desafío tecnológico resulta altamente complejo.
Esta prueba de concepto está pensada para automatizar uno de los puntos calientes de los comercios offline: el pago.
Los sistemas de cobro clásicos requieren de personal para atender a un cliente tras otro. Este tipo de cobro genera dificultades a los usuarios y en épocas de COVID éstas se han evidenciado aún más. Colas, lentitud y errores en el cobro.
Por una parte, algunas grandes superficies han incorporado lectores de código de barras o RFID para facilitar el pago de los usuarios y de paso minimizar los costes de personal. Esto es muy sencillo si lo que tu empresa vende son productos, pero, ¿qué sucede cuando tu producto no viene en una caja?
Los avances tecnológicos en el ámbito de Inteligencia Artificial y más concretamente en la visión artificial nos permiten, a día de hoy, reconocer objetos a través de imágenes y vídeos.
El objetivo de esta prueba es ambicioso: diseñar el FREE CHECKOUT para uno de los sectores más complejos, debido a su variedad de productos: los restaurantes self-service.
El algoritmo de detección de objetos diferenciará en primera instancia los objetos a analizar y descartará los que no sean objetos relevantes.
Un segundo algoritmo clasificará cada una de las imágenes adquiridas en función de su contenido.
Una tercera capa opcional, especifica del negocio del cliente, afinará definitivamente la detección aumentando la fiabilidad del proceso de clasificación.